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SpringCloud详细教程6-Zookeeper

一、Zookeeper概述

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper设计模式：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它主要负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就负责通知在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

Zookeeper = 文件系统 + 通知机制

二、Zookeeper特点

1. Zookeeper：一个领导者(Leader)，多个跟随者(Follower)组成的集群。
2. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务（不包含半数）
3. 全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接那个Server，数据都是一致的。
4. 更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求，按其发送顺序依次执行。
5. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
6. 实时性，在一定时间范围内，Client可以读到最新的数据

三、Zookeeper数据结构

Zookeeper数据模型的结构与Unix文件系统很相似，整体上可以看做是一棵树，每个节点称作一个ZNode。每个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

四、应用场景

Zookeeper提供的服务：统一命令服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡。

1. 统一命令服务

在分布式环境下，经常需要对应用、服务进行统一命名，便于识别。

例如：网站IP不容易记住，但是域名容易记。

2. 统一配置管理

   1. 分布式环境下，配置文件同步非常重要，且非常常见
      1. 一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，如Kafka集群
      2. 对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上
   2. 配置管理可交由Zookeeper实现
      1. 可将配置信息写入Zookeeper上的一个ZNode中
      2. 各个客户端服务器监听这个ZNode
      3. 一旦ZNode中的数据被修改，Zookeeper将通知各个客户端服务器

3. 统一集群管理

   分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的

   1. 可根据节点的试试状态做出一些调整
   2. Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化
      1. 可将节点信息写入Zookeeper上的一个ZNode
      2. 监听这个ZNode可获取它的实时状态变化

4. 服务器动态上下线

   客户端能实时洞察到服务器上下线的变化

5. 软负载均衡

   在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问最少的服务器去处理最新的客户端请求

下一个，说我们在linux系统上安装Zookeeper哦！

不管老旧新颖，多学一点不吃亏

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